此刻市道上的ToB AI产物不算少，看似热烈，实则年夜多卡在了落地难、充公益、贸易闭环跑欠亨的坎上。哪怕砸了很多钱推行，最后也年夜多像流星一样，一闪就过了。

而钉钉从8.0版本最先，换了个思绪——不靠强推，而是让下层员工自动用起来，再靠扎实的手艺托底，最后用“能看到成果”的体例收费。

就这么三步，渐渐买通了AI贸易化的任督二脉，还暗暗改变了行业的弄法。

从美年健康刚入职的管培生本身搭的会议治理系统，到年夜型国企在全国几百家子公司推的AI办公底座革新，愈来愈多企业此刻选钉钉。不为此外，就是奔着AI来的。

那末，如许的结果是若何做到的呢？其实，背后对应着三个焦点逻辑。

01

下层先“上头”：非手艺人也能玩转AI

之前做ToB软件，总爱从上往下推，老板拍板采购，员工被动接管，好用欠好用全看命运。但钉钉AI反着来，把产物做得够适用、够好上手，让下层员工本身就愿意用，渐渐构成了“员工自动试-用着有价值-公司升计谋”的良性轮回，落地难的问题天然就解了。

起首，门坎低到人人能立异。

美年健康的一位管培生，没学过复杂手艺，花2个月就搭出了“美小会”AI助理，把全国600家分院的会议治理得明大白白。森马的下层员工用它快速做营业东西，银泰百货乃至有人仅凭一张AI表格，就弄定了MCN的全流程运营。

这类“谁都能上手”的设计，让立异不再是手艺岗的专属，大师用得越随手，越愿意自动推行——ToB产物最头疼的“员工不爱用”困难，就这么轻松解决了。

其次，真能融入本身的营业。

美年健康就是个典型例子，一最先只是下层员工试着用AI处置会议、治理工作，用着用着结果愈来愈较着，最后董事长俞熔直接发全员信，喊出“All in AI”的标语。

此刻“AI美年”平台不但管行政杂事，还用到了疾病早筛、影象辨认这些焦点医疗环节，2025年一季度AI相干的主营收入同比涨了71.76%，用实打实的事迹证实了AI的价值。

最后，下层员工成了免费的推行员。

ToB产物好欠好，要害看能不克不及解决现实问题。美年健康之前有近500本纸质的“护士长工作手册”，每个月填写汇总、季度审核，又麻烦又轻易滞后。

此刻换成AI表格，护士长随时在手机上填写，总护士长及时查看，数据统计效力提了好几倍，护士长们也能专注在营业自己，而不是填表这类行政事务。

这类即插即用、吹糠见米的解决方案，让下层员工成了免费的“宣扬员”，企业采购决议计划天然也快了良多。之前是“公司买了让员工用”，此刻酿成“员工喊着我要用”，营销和发卖的壁垒一会儿就破了，AI贸易化的根本也就稳了。

02

手艺托底：把复杂的事情简单

下层能这么敢立异、这么爱用，背后实际上是钉钉8.0暗暗做的手艺重构。从最底层的手艺底座得手里拿的硬件，钉钉搭了一套“软件+硬件+生态”的完全系统，既包管了能力够强，又把复杂的手艺藏在后面，让大师用着没压力。

起首，是产物设计，怎样便利怎样来。

钉钉One是全球第一个靠Agent驱动的工作信息流，之前是我们找功能，此刻反过来，AI自动找你对接工作。不消学复杂操作，对着钉钉说句话，就可以调动所有AI功能。再好比，AI听记有多达36种场景模板，固然也能够本身定制，搭配AI硬件A1，转写正确率高达97%。之前记会议记要要费半天劲，此刻效力直接提了5倍以上，真正做到了“硬件看着薄，能力却很顶”。

其次，是手艺底座，可以说是暗暗扛下了所有的复杂。

好比，AI表格看着简单，背后靠的是阿里云仙境数据库的O-Table存算一体架构，处置亿级数据秒级响应，再复杂的营业场景都能hold住；还AI Fusion模子融会引擎，整合了全球50多种主流年夜模子，企业想对照哪一个模子好用、想本身摆设私有模子，乃至接入专属的行业模子，都能实现。不论是央国企担忧的数据合规，仍是出海企业的政策适配，都能知足。

其实最贴心的是，这些复杂的手艺都被藏得严严实实，不消懂手艺道理，点几下鼠标、说几句话就可以用，真正做到了“手艺布衣化”。

最后，是开放的生态，大师可以一路做加法。

ToB AI的场景其实是太多了，各行各业都有本身的垂类利用，单靠钉钉一家底子做不完。所以钉钉把AIPaaS平台开放出来，让合作火伴能一路开辟——不论是模子调剂、模子练习，仍是做插件，都能用到钉钉的焦点能力。

据悉，此刻已有60多个场景开放测试，跨越50万家企业在用这些生态里的AI利用。只有大师一路发力，才能使笼盖的场景愈来愈多，钉钉AI的范围优势也愈来愈较着。

03

企业花钱的逻辑变了：不为功能买单，只为成果付费

其实，做AI最难的，仍是让企业愿意花钱、持久花钱。钉钉的法子很直接：把数据酿成资产，再让付费和成果挂钩，打破了之前按License、按席位收费的老模式，让付费这件事情得瓜熟蒂落。

起首，把混乱的数据酿成“钱树子”。

企业最头疼的就是数据分离，聊天记实、文档、审批文件存不了多久，想找的时辰找不到，或成为数据垃圾。

钉钉要推的“企业数字资产持久保留打算”，就是把这些数据从短时间存储酿成持久可查的布局化资产，同一存起来，那用处就年夜多了。好比，用在合规审计、营业回溯、再操纵等，另外它们还能当作AI练习的“燃料”。

此刻数据都能入表算资产了，企业天然愿意为这份“持久财富”买单。

其次，是付费模式的改变，即从“买功能”到“买成果”的测验考试。

本年以来，钉钉清算了良多付费墙，把一些根本功能都免费开放了，下降了用户的利用门坎。而焦点的AI能力按现实用量收费，对中小企业来讲就矫捷多了，用几多花几多。

而对年夜企业来讲，最终方针是“为能看到的成果付费”。好比山东最年夜的平易近企魏桥团体员工靠钉钉AI本身开辟了800多个利用，IT问题一半能主动处置，团队效力提了70%。

当付费和降本、增效、增收这些实其实在的成果绑在一路，企业花钱也花得大白，贸易闭环天然就通了。

最后，仍是企业采购逻辑的“反转”。

之前企业选钉钉，年夜多是为了协同办公；此刻纷歧样了，良多企业是冲着AI来的，顺带把协同办公底座换成了钉钉。

好比，山东有家头部复合肥企业，为了数据平安和当地化摆设，先买了钉钉的AI一体机和私有化平台，以后全公司都换成了钉钉；还芯片设计龙头，为了激活手里的手艺文档这些“沉睡数据”，专门用钉钉搭了私有化的常识问答智能体。

这类“为AI而来”的选择，让钉钉跳出了卷得不共戴天的办公软件圈子，从而走出了一条新的增加路。

04

行业启迪：AI不消“硬来”

在我看来，钉钉的AI贸易化，不但让本身实现了冲破，还为全部AI行业供给了一个能抄的功课——手艺布衣化、场景具象化、贸易价值化。

其实，AI真的不消弄得高屋建瓴，越切近下层、越切近营业、越能解决“小事”，就越轻易成功。

我看到麦肯锡的一份调研陈述说：92%的企业想多投AI，但只有1%感觉本身的AI用得成熟。这恰好申明，钉钉的门路找对了——AI贸易化不消“硬来”，不消靠强推和炒作，只要捉住下层的真实需求，让手艺适配营业、办事在人，天然就可以走出一条步步为营的路。

钉钉AI贸易化实践再次证实，真实的AI贸易化冲破，始在下层的小需求，成在手艺和场景的融会，终究能拿得手的成果。

这个模式不但解决了今朝AI落地的窘境，也为将来AI和各行各业的融会，供给了一个很其实的样本。